博客
关于我
334 递增的三元子序列(贪心)
阅读量:371 次
发布时间:2019-03-04

本文共 844 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

判断数组是否存在长度为3的递增子序列

要解决这个问题,我们需要找到一个算法,在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下判断给定数组是否存在长度为3的递增子序列。

方法思路

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 初始化变量:维护两个变量a和b,分别记录到目前为止遇到的最小的两个数。
  • 遍历数组:对于数组中的每个元素num:
    • 如果num比a小,则更新a为num。
    • 如果num比a大但比b小,则更新b为num。
    • 如果num既不比a小也不比b小,则说明已经找到一个递增三元组,返回true。
  • 遍历结束:如果遍历完整个数组仍未找到符合条件的三元组,返回false。
  • 这种方法的核心思想是每次尽可能选择最小的数作为递增序列的基础,从而在最短时间内找到符合条件的三元组。

    解决代码

    import sysclass Solution:    def increasingTriplet(self, nums: list[int]) -> bool:        a, b = sys.maxsize, sys.maxsize        for num in nums:            if num <= a:                a = num            elif num <= b:                b = num            else:                return True        return False

    代码解释

    • 初始化:a和b初始化为正无穷大,用于记录递增序列的前两个最小值。
    • 遍历数组:对于每个元素num,首先检查是否比a小,如果是则更新a。接着检查是否比b小,如果是则更新b。否则,直接返回true。
    • 返回结果:如果遍历完所有元素仍未找到符合条件的三元组,返回false。

    这种方法确保了在只需遍历一次数组的情况下,能够高效地判断是否存在长度为3的递增子序列,符合题目要求的时间和空间复杂度。

    转载地址:http://pvgr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>